ARSET - Clasificación de Cultivos Agrícolas con Radar de Apertura Sintética y Teledetección Óptica

Durante años, el mapeo de tipos de cultivos y la evaluación de sus características se ha llevado a cabo para controlar la seguridad alimentaria, informar el uso óptimo del paisaje y contribuir a la política agrícola. El mapeo de cultivos de alta calidad se ha vuelto un requisito para la mayoría de los países, dada su importancia en la economía nacional e internacional, el comercio, y la seguridad alimentaria y además, es un tema de gran interés en los ámbitos de formulación de políticas, economía y gestión de la tierra. Actualmente, la mayoría de los países o regiones económicas utilizan cada vez más imágenes satelitales de libre disponibilidad para clasificar tipos de cultivos y evaluar variables biofísicas, ya que estas brindan un vistazo general, una cobertura multi-temporal y son eficaces en cuanto a costo. Los métodos de teledetección basados en sensores ópticos y/o de microondas se han vuelto un medio importante para obtener información sobre cultivos, puesto que explican la estructura y las propiedades bioquímicas de la vegetación. 

Este seminario web de cinco partes se centrará en el uso de radar de apertura sintética (SAR por sus siglas en inglés) de Sentinel-1 y/o Sentinel-2 para mapear tipos de cultivos y evaluar sus características biofísicas. Este seminario web incluirá un repaso de SAR y sensores ópticos junto con el pre-procesamiento y análisis de datos de Sentinel-1 y Sentinel-2 usando el Sentinel Application Platform (SNAP) y código de Python escrito en JupyterLab, un ambiente de desarrollo en línea interactivo para cómputos científicos y aprendizaje automático (machine learning). Este seminario web también incluirá un mapa operativo para el mapeo de tipos de cultivos incluyendo mejores prácticas para la recolección de datos de campo para entrenar y validar modelos para clasificar cultivos a nivel nacional. La sesión final de esta serie cubrirá la obtención de variables biofísicas de los cultivos usando datos ópticos. 

Este seminario web es una colaboración entre ARSET, Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC), la Agencia Espacial Europea (ESA), Indian Space Research Organization (ISRO), la Oficina de las Naciones Unidas para los Asuntos del Espacio Ultraterrestre (UNOOSA, por sus siglas en inglés), y la CEOS Working Group on Capacity Building & Data Democracy (WGCapD). 

Agenda Citación

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Si desea seguir demostraciónes en esta serie:

• Descargue e Instale SNAP 
• Registrarse Copernicus Open Access Hub
• Instrucciones para la Descarga de Datos SENTINEL Desde el Portal